虛幻飄邈的世界

人是很奇怪的生物，對於漂幻虛無之物，有種躍躍欲試的好奇心，打個比方，相信不少人都有買股票，僅僅看看數據，僅僅分析一下，甚至依靠直覺，就把這一家公司帶回家了，有幾人能正確描述該家公司所賣的產品為何？你買了台積電的股票，你有看過他的產品嗎？（不要說，你家有電腦，所以有使用台積電的產品ＸＤ），工作都有試用期，結婚前都會同居，難怪你跟你的股票的離婚率那麼高。
也許在虛幻飄邈的世界上，追求真實價值，是另一條道路。

創新與經濟學教科書

近些年來,商界(特別是在管理這方面上),創新這個名詞是可說是相當的紅,不少的文章與書等等都提到了創新這個名詞,現在讓我來介紹一本創新的好書”經濟學”,拿起你的經濟學課本,我們來聊有關創新的幾個概念:
一.創新的意義:為了賺更多的錢,所以要更有效的分配資源
經濟學:”慾望無窮,資源有限,所以要有效分配資源”
二.創新有持續性創新與破壞性創新
1. 持續性創新:在現有的產品上做改善,維持競爭力
經濟學:不斷的改善,將使市場邁入競爭市場
2. 破壞性創新:創造新市場
經濟學:創造新市場,意圖成為獨占廠商
三.為何破壞性創新難以推行
因為要進入新市場是要去跨越門檻
你手上的經濟學課本可以說是創新的概念書,可以說是創新的大腦,有關延伸與實行的書可視為神經,至於去做就是肌肉與骨幹的事.
做事前用用腦袋,可以說是自己給自己的恩賜,只可惜很多人不曉得.

全民大學生

現在普遍認為我們已經走入”全民都是大學生”的路中,未來甚至是全民碩士等,
而認為這一種危機,為什麼會認為這是一種危機?因為”稀有性”消失了,稀有性消失了,所以高學歷被認為價值下降了,但是高學歷真的是價值下降了嗎?
這要從幾點來看:
1. 內容:是不是代表著高學歷浮濫,而所去學的學生,學校所提供的師資,設備都比以前下降了?換言之,是不是代表人數的增加稀釋了教學的資源?是不是增加的人數是不適合入大學的?
第一個問題:現在的教學資源在某種程度是超過的,特別是在師資上,越來越多碩博士想投入高等教育師資上,而雨後春筍的大學設立,更代表著高等教育資金目前是超額的,所以開始產生了更多高等教育分子,這種情況要到市場飽和才會停止(這也是某種市場結清),因此這種現象是正常的.
第二個問題:跟上面有關係的,之所以被認為有些人不適合念大學,這一種相對的問題,因為比較的對象,可能是國立大學生,一比之下自然產生了這種現象,但是基於怎樣能力的消費者,消費怎樣的財貨,只要他考上了,為什麼會有他不能唸的的問題?
2. 資源配置錯誤的問題
是不是現在的高學歷份子比不上以前?那麼多高學歷的出現會不會排擠了其他資源?
第一個問題:會認為以前的人比較好是因為人少:人少代表著珍貴所以相對價值因此提高了,這是一種印象問題.同樣的,因為人少所以代表以前的高學歷份子都是頂尖精英,就如同今日那些名列前矛的學生,更所以一但人數放大平均值下降就會有今不如昔的感覺,這是相對問題.
但是我們要看的是整體的價值,也就是質量乘績[質量乘績=高學歷分子質*高學歷分子量],以前的平均值可能比較好,但是量完全比不上現在,所以說現在的高學歷份子是超過以前的.
(更有趣的是:隨著國際化,及刻意的精英教育,知識教育的發展等等情況下,現在頂尖的人才甚至已經超過過往精英)
第二個問題排擠其他資源:太多人去上大專,所以普通的技職教育所需的人跑掉了?我們不能否認在某種程度上是有影響的,但是更重要的原因是因為教育轉型的原因,隨著經濟的進步需要越來越多的高學歷份子,所以往這方向轉型
,如同工業革命或是資訊革命一般,產業也需要轉型,所以這一點是沒有什麼異議的,此外技職教育的問題應該在於如何將其轉型成為能找到自己定位的教育體系,且現在還是有些是屬於技職體系也沒收的學生,能否將他們收入,這也是相當重要的課題
所以總歸上述我認為這種情況是轉型前的動盪,是合理的
更何況:有危機才有轉機,更才會有生機.

差距

昨天跟大學同學吃了噸飯,發現他們已經在作人生的下一段準備,有的準備出國,有的已經在工作,有的準備去念研究所,看看自己,一個延畢生,還有著兵役役期還沒服完,突然有種深陷泥沼的感覺,想要冷靜一下,好好想想自己的下一步要怎麼走,什麼時候才能把這種碩大的差距追上去!?

誘因

經濟學中,被認為推動成長的一個相當重要原因便是[誘因],因為有了誘因便有了驅動人們向前進的動力,換言之不論是個人或是組織,有了誘因便有著向前邁進的原因與目標,一個組織要是沒有誘因僅僅只有處罰,因為處罰沒有創新的動力,因此組織是不會有前進的動力的,處罰僅僅能防止退步,且一但處罰到出現了彈性疲乏,處罰的這項功能也失去了,反觀要是有著誘因就會有著向上提昇的動力,古老的騾子與胡蘿蔔和鞭子故事就是誘因與處罰的例子,鞭子僅能讓騾子維持走動,要讓騾子前進需要的還是有胡蘿蔔的誘導,而現代企業用的股票分紅或是選擇權,也可以被視為一種誘因,因此如果身處在一個缺乏誘因的地方不彷想想,這個組織的未來性如何!?

做自己認為對的事

這幾天有人跟我講了這句”做自己認為對的事”,這個在現實社會中已經快被遺忘的話.姑且先避開”什麼是對的事”,這項是主觀判斷的事物.但是在實際生活上我們到底作了多少自己認為對的事?很多事是不是我們將自己的判斷收了起來,把自己的勇氣藏了起來,為了種種的原因,放棄自己覺得對的事,去做那些自己覺得不對的事,失去了獨立自主的權利.也許為了生存,我們有時迫於現實,而不得不如此,但是久了以後,一點一滴失去自我的感覺,有一天會不會驚覺發現自己已經不是個獨立的完全體,而後悔不已.

迷信

這一陣子,從手的受傷開始,發生了一連串衰運的事,讓人有種應該是最近運勢很糟的感覺,但是命運這種東西,實際上是很難以驗證的,可是它卻會影響著人的決策,比如說'最近運勢很好,我可以去做某項投資'如此一來這種心理層面的變動便影響了決策,這是一種非客觀性的判斷而下的決策,甚至嚴格的來說它是屬於非理性的決策(理性或非理性,與主觀與客觀的介分這又是另一話題),我們可以思考一下,在日常生活中你覺得你週遭的人所做的事有多少是屬於不理性的?如此一來我們真的可以認為人的決策是理性的嗎?

資源使用

一個組織的資源使用是否有效率,可以從它的資源使用情形看出,資源的使用是有生產上的邊際遞減的,白話的來說就是你一開始投入1單位的資源創造1單位的產品但是,你第二投入1單位的資源只能創造出0.8單位的產品,那什麼資源是有這種傾向的?人就是很好的例子,當你先做一件事可以把這件事做的很好,但是當你手上出現了三 四件事你處理起來的效果就是會打折扣,如果我們用個簡單的公式 “數量X品質=價值”該單位的生產資源(也就是人),應該在生產到某個數量的產品兼顧某個程度的品質下,可以創造出最大的價值,一但你超用這項資源,它所能創造的價值反而更小,所以我們聽到’壓榨最後一分力量’時,不彷想想這到底是不是創造出最大的價值?

背值星

大家都背值星是一件很OX的事,不過還是講一些能學到的東西
1. 企業應簡化文書工作:我在背的時候,這一點是讓人相當感到繁瑣無趣的,不知道在寫些什麼鬼,這是相當浪費人物力的一件事,此外隨著資訊科技的發展,這些工作或可利用工具來簡化(NOKIA說科技始終來自人性不是嗎?)
2. 資訊的掌握:這裡的資訊除了一般我們在商業上認為的資訊外,有一項是很重要的:人員的利用與掌握,如何分配工作,工作進度的回報,人員工作的情形等,這些是現代企業有時會忽略的事項
3. 資源的分配與效率:其實上兩項都是這個話題,如何使資源使用有效率,如何不會造成資源分配無效率,就像一下說穿整齊服裝一下又改成體育服,這般讓人覺得沒效率.
此時藍圖的規劃→事前準備→命令貫徹→事後檢討,以及預備方案都是重要的環節

效率與干擾

市場上產生無效率的其中一個原因，便是出現了訊息的干擾，有些沒有意義甚至是阻礙的信息出現，造成的資訊干擾的結果，進而使市場無效率，而對個人而言這也是會出現的問題，就像你在忙某件事之時，身旁卻有人不斷的在干擾，而「外行領導內行」也是這種情形之一，我們有時也可以發現有些人不但在做事，還得應付身旁無意義的言語，甚至是而外的工作，一個組織如果出現了這種情形，代表著它出現了無效率，而出現的情形越多，這個組織的效率就會越低，而使它的發展受到了相當大的困擾。

慾望與回憶

今天走在路上想到了一些以前的事,一堆林林總總的雜事
不過我這人不怎麼喜歡想以前的往事,
為什麼?因為回憶的往事會壓的我透不過氣
回憶是一種擴大機,會把之前的事做出很大的擴張,
我們常聽到人講”千金難買早知道”或是”那一段日子是我最快樂的時光”
以前的喜悅特別大?後悔的事情特別痛苦?
真的嗎? 還是說這是”慾望”所造成的
因為以前的事已經無法繼續或是挽回了.
這種財貨,具有高度的稀有性與不可替代性!
物以稀為貴,更何況這是難以替代的物,所以它的價值更顯的可貴
也因此人類才會對時光機這種東西有高度的期望吧!

人

為什麼股票市場哪麼難以預測?
是因為財貨的原因?還是因為交易的因素?
其實最根本的原因是在”人”
難以預測,極大的波動性,來自於人的追求多變
或乾脆說是”自由意志”
但是如果把期間放長,我們卻有看到了一個穩定向上的路
這又可說是人在某種程度上渴望著穩定
三國演義的第一頁不就寫著「話說天下大勢合久必分,分久必合」
人就是那麼奇妙的生物
每個時點偏離的值,卻有如被引導般向一個趨勢邁進
“自由意志”與”團體共識”有時互補,有時替代,
這種改變取決人的”多變”但是這個”多變”可也是”人人”都有的

虐童事件

這個前一陣子很紅的新聞
有幾點是我想要聊的
1.家庭暴力所指出的家庭價值問題,可以看出從角色的不同(父親 女兒等等)
對事件的價值觀不同,而得來的差異,而家庭內角色的彼此扮演與交流是很
重要的課題
2.家庭福利的缺失(在我打這一篇的同時又出現了全家因負債而自殺的新聞)與醫療福利的缺失,這些是資本主義下社會經濟福利的問題,這也是個相當重要的問題
3.醫生醫德與醫院環境,引申出的個人道德與現實生活,我們如何追求成長與公平?
這些都是有趣的課題,不過等以後有時間慢慢寫

打飯班

這禮拜在新兵隊當了兩天打飯班的班長
有一些感想想寫
1.打飯班的工作雖然簡單可是卻有著一堆亂七八糟的雜事,從分餐盤到洗餐桶雜七雜八的事情, 很像在看某種企業流程,這大概很像著某些進入障礙低但是工作流程繁雜的產業是一樣,重點 不是有多高的技術而是在如何使工作流程能順利,甚至做到簡化,才算高明.
2.團隊的工作,很重視彼此工作的配合度,其中要能做到
(1)有目標:比如說趕快做完休息(2)有價值:每個人都有自己的事,而且信任他們可以做好,使他們是獨當一面(3)勤奮(4)鼓舞(5)融洽工作
要做到這些工作才能順利,這有點像拉風箏,要在能高飛的情況下同時能掌握著風箏.
3.很感謝他們的配合,現在看到我還會說"班頭過的怎樣""班頭要好好保重"再次感謝他們
順便祝福他們跟我新訓及步校的弟兄能順順利利退伍

棒球投手數據1

這裡會使用的數據有
一.ERA:很令人熟知的防禦率
二.ERC公式:ERC=CER*9/IP-0.56 CER=(CER) = {[(安打-全壘打)*1.255+全壘打*4]*0.89+(四壞球+故意四壞球+觸身球)*0 .56}*(觸身球+安打+四壞球)/(面對的所有打者)這叫[真˙防禦率]顧名思義便是投手真的應該丟掉的分數,與ERA最大的不同便是在ERC是企圖做出一個在摒除了外部因素的影響下,衡量投手的能力
三.WHIP公式:whip=(安打+四壞)/局數每局投手讓打者上壘的次數,代表投手對場上情況的控制能力,越好投手越能減少讓打者上壘(如今年賽揚獎得主Johan Santana她的whip僅有0.92)
四.BAA:被打擊率 K/9:三振/9局 投手三振能力 BB / SO 投手控球能力 G/F滾飛比 這些是常看到的數據
附帶一提有個公式叫DIPS,這公式十分有趣會在下一篇討論投手數據之使用時一並拿出來看

亂寫1

上一篇說到了RBC的東西,有些東西就想要寫一下
首先就是關於"德先生,賽先生"在較先進國家中,不斷的有所謂的"科學,人性,環境的省思"而像我這種樂觀派,是會認為兩者是在互補的立場如同近來大腦醫學的研究,可以一一揭開人類的情感與理性之間的關係再加上生物基因的研究,更可讓我們對尋覓配偶之類的問題有所進展(之前Discovery就有類似的節目)當然自工業革命後,人類對環境的破壞,產生了科學的發展與環境的衝突但是科學是兩面刃,可以毀壞亦可造就,端看如何選擇(甚至我們可以借科學找出"如何選擇")因此樂觀悲觀端看個人
回到台灣來看,我卻看到了另一個問題"輕視"也許我的觀察樣本都在網路上,所以觀察情況有著大誤差但就觀察情形而言,很容易偏向"科學無用論"特別是社會科學類,或是長久根深蒂固的觀念上(如棒球運動)我並不清楚科學發展的極限但是一項學科的解釋與預測能力,取決於使用的工具,以及邁向的"道路"使用的工具發展不足或是使用錯誤,會使解釋發生錯誤而邁向錯誤的道路,更是勞心費力但在這裡最大問題便是'我怎知工具足不足''是否往正確路走,甚至有正確的路'無人可回答,導致了現在這種不被信任情形所以我們該停下來,不要冒險?還是該繼續前進,雖千萬人吾往以?"施主,這個問題應該問你自己?!"

棒球攻擊數據2

上次講到了一些常用的數據
這次會講一些被過度高估或是濫用的數據
1.RBI古早的時候RBI會被視為推進能力但是這項數據最大的問題在於受外在因素的太大打個比方:要是你前三棒都是Ichiro,或是三個投手明顯的前者能得的打點機會比後者來的高很多自然製造出打點的能力也上升不少而RBI會是團隊打擊能力,而非個人打擊能力
2.AVG這是大家最熟的數據,但是也是最被亂用的公式它是用來評估打安打的能力
通常被濫用的原因有
1.上壘:此一情況忽略了靠BB上壘能力的情形
2.推進:很明顯的這忽略了長打能力的表現
而打擊率在比賽場次拉長下才會成穩定狀況一段時間內的打擊率,如一個月,打擊率波動很大 此外得點圈打擊率也是很不可信的的數據這項數據會呈現上下波動的情形球員今年的得點圈打擊率與明年的可能呈現兩極反映而短時間打擊率與得點圈打擊率就會隨著打擊率的趨勢線做上下波動唸過經濟學的都知道這種情形很像經濟成長的趨勢線與景氣循環的波動之間的情形而短時間打擊率及得點圈打擊率,造成波動的原因可能是球員的高低潮及運氣的好壞而這些現在還做不到量化的統計等以後可以做出運氣量表,說不定可以做為衡量球員能力的一環XD

棒球攻擊數據1

"誰比較強","隊伍要怎樣組成",這些一直是球迷之間話題除了靠著會騙人的"印象"外,好的做法便是透過數據來衡量而使用大量數據加以科學與系統性來分析棒球數據我們會稱為"Sabermetrics"當然我沒那個能耐做Sabermetrics的教學分析不過在未來的文章中會出現一些使用數據分析的地方所以我會先把一些數據列出,以供參考
這裡會用到的棒球攻擊數據
一.OPS公式:OPS=OBP+SLGOBP(上壘率):(安打+四死球)/(打數+四死球+犧飛)SLG(長打率):(壘打數/打數)
1.OPS簡單描述了棒球場上的得分方式:[上壘+推進]不過這個公式低估了OBP的重要性於是出現了adjusted OPS=(1.X)OBP+SLG
2.OBP的重要性在於 一面是[上壘才有得分的可能]一面是[不出局率]在僅有27個出局數下,可以說是[資源有限下,如何取得最大利益]的衡量法
3.將SLG-AVG=Isop,Isop可以為衡量長打的數據有多少的推進是長打,反過來說是打長打的能力這個數據與SLG並列出來,就可以觀察球員的長打能力
4.這個公式會讓人很不適應,OPS=1.1代表什麼意思?於是出現了GPA=(1.8*OBP+SLG)/4,算出來的東西會很像我們看到的AVG因此,會順眼多了二.SO/BB公式:SO/BB(SO是三振,BB是保送)選球眼,代表球員的選球能力
三.XR公式組成:XR:(.50 x 一壘安打) + (.72 x 二壘安打) + (1.04 x 三壘安打) +(1.44 x 全壘打) + (.34 x (觸身球+四壞球-故意四壞))+(.25 x 故意四壞)+ (.18 x 盜壘) + (-.32 x 盜壘刺)+ (-.090 x (打數 - 安打 - 三振)) + (-.098 x 三振 )+(-.37 x 雙殺打) + (.37 x 犧牲飛球) + (.04 x 犧牲觸擊)可說是目前最準的攻擊數據白話的來說便是:可以貢獻幾分它有幾個變體XR/27:XR/(打數-安打+盜壘刺+犧牲飛球+犧牲觸擊+雙殺打)*27代表1-9棒都是該球員打擊下,預估可得分XR/27/9:該球員先發打擊下,預估可得分

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